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讓 AI 走進流程,而不只停在展示

從輸入品質、人工確認到例外處理,思考 AI 應用的系統邊界。

本文為網站初版的示範內容。

一個 AI 展示可以讓人理解可能性,但要放進日常流程,還需要考慮它與其他環節的關係。

把輸入條件說清楚

資料從哪裡來?格式是否一致?缺少資料時該怎麼辦?這些看似基礎的問題,往往決定流程能否穩定運作。

為不確定性留下空間

系統需要能表達「無法判斷」,並把需要確認的結果交回適合的人。對重要操作,保留審核步驟與可追溯的紀錄。

評估整個流程

除了單次輸出的品質,也應觀察使用者是否需要大量修正、等待時間是否合理,以及出錯時是否容易恢復。從完整流程出發,才能看見實際價值。